Muqe
New member
Yıl içerisinde,Üretken yapay zekasözde GenAIsırasıyla sık sorulan soruların yanıtlarını, büyük miktarda verinin yönetimini ve tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek için çağrıldı. tarafından yapılan bir ankette bu vurgulanmıştır. Abi Laboratuvarı ile işbirliği içinde Deloitte Milli varlıkların %76'sını ve sektördeki toplam çalışan sayısının %79'unu temsil eden 16 kredi kuruluşundan oluşan bir örneklemi kapsayan ankette;
Özellikle, 10 bankadan 6'sı yapay zeka projelerinin üretim aşamasında olduğunu beyan ederken neredeyse 10 bankadan 7'si (%69) şu anda GenAI pilot girişimlerinin ileri test aşamasında olduklarını söylüyor. Yapay zekaya kıyasla GenAI için belirli bir bütçe ayıran örneklemin %13'ü ile karşılaştırıldığında, kredi şirketlerinin %69'u, projeler arasındaki sinerjiyi teşvik etmek ve böylece yatırılan kaynakları optimize etmek amacıyla herhangi bir özel ayrım yapmamaktadır; bu da %82'sinde görülmektedir. vakaların sayısı hala artmaya devam ediyor (örneklemin %38'i için %10'un üzerinde). GenAI'ye adanan yatırımların beklenen getirisine gelince, katılımcıların %75'i kesin bir 'geri ödeme süresi' belirtmiyor, %13'ü ise 6-12 aydan bahsediyor.
“Hizmetlerin aşırı kişiselleştirilmesinden bilgi sistemlerinin operasyonel verimliliğinin geliştirilmesine kadar, GenAI'nin uygulama potansiyeli çok geniş ve büyük ölçüde hala keşfedilmeyi bekliyor” yorumunu yapıyor Paolo GianturcoDeloitte Central Mediterranean'ın finansal hizmetler teknoloji lideri – Ancak bu avantajlardan yararlanmak için ileri teknolojik araçları uygulamak yeterli değildir; bunun yerine şirket organizasyonunu yeniden düşünmek ve mevcut ve gelecekteki müşterilerine sunulan teklifleri iyileştirmek, dijital becerileri uygulamak gerekir. ve işbirlikçilerinin bu yeni teknolojilerle etkileşime girmesini sağlamak”.
Yanıt verenlerin %57'si tarafından orta veya yüksek olarak değerlendirilen GenAI alanındaki gerçek ve gerekli beceriler arasındaki 'boşluk' tam olarak dikkate alındığında, bankaların %75'i uygulamaya koyar veya planlardı. kültürel ve 'değişim yönetimi' eylemleri çalışanlara yönelik eğitim planları (örneklemin %50'si), süreçlerin yeni gerçekliğe uyarlanması (%50) ve yeni profesyonel figürlerin dahil edilmesi (%40) dahil. Son olarak, örneklemin %70'i yapay zekanın ve GenAI'nın ilgili sonuçlarının bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamak için metodolojileri ve araçları tanımladı veya tanımlamayı planlıyor. güvenli, etik ve temel haklara saygılıgereği olarakİÇİN Davranmak.
Özellikle, 10 bankadan 6'sı yapay zeka projelerinin üretim aşamasında olduğunu beyan ederken neredeyse 10 bankadan 7'si (%69) şu anda GenAI pilot girişimlerinin ileri test aşamasında olduklarını söylüyor. Yapay zekaya kıyasla GenAI için belirli bir bütçe ayıran örneklemin %13'ü ile karşılaştırıldığında, kredi şirketlerinin %69'u, projeler arasındaki sinerjiyi teşvik etmek ve böylece yatırılan kaynakları optimize etmek amacıyla herhangi bir özel ayrım yapmamaktadır; bu da %82'sinde görülmektedir. vakaların sayısı hala artmaya devam ediyor (örneklemin %38'i için %10'un üzerinde). GenAI'ye adanan yatırımların beklenen getirisine gelince, katılımcıların %75'i kesin bir 'geri ödeme süresi' belirtmiyor, %13'ü ise 6-12 aydan bahsediyor.
“Hizmetlerin aşırı kişiselleştirilmesinden bilgi sistemlerinin operasyonel verimliliğinin geliştirilmesine kadar, GenAI'nin uygulama potansiyeli çok geniş ve büyük ölçüde hala keşfedilmeyi bekliyor” yorumunu yapıyor Paolo GianturcoDeloitte Central Mediterranean'ın finansal hizmetler teknoloji lideri – Ancak bu avantajlardan yararlanmak için ileri teknolojik araçları uygulamak yeterli değildir; bunun yerine şirket organizasyonunu yeniden düşünmek ve mevcut ve gelecekteki müşterilerine sunulan teklifleri iyileştirmek, dijital becerileri uygulamak gerekir. ve işbirlikçilerinin bu yeni teknolojilerle etkileşime girmesini sağlamak”.
Yanıt verenlerin %57'si tarafından orta veya yüksek olarak değerlendirilen GenAI alanındaki gerçek ve gerekli beceriler arasındaki 'boşluk' tam olarak dikkate alındığında, bankaların %75'i uygulamaya koyar veya planlardı. kültürel ve 'değişim yönetimi' eylemleri çalışanlara yönelik eğitim planları (örneklemin %50'si), süreçlerin yeni gerçekliğe uyarlanması (%50) ve yeni profesyonel figürlerin dahil edilmesi (%40) dahil. Son olarak, örneklemin %70'i yapay zekanın ve GenAI'nın ilgili sonuçlarının bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamak için metodolojileri ve araçları tanımladı veya tanımlamayı planlıyor. güvenli, etik ve temel haklara saygılıgereği olarakİÇİN Davranmak.